以滿足開發人員的不同需求

Meta可能會在近期發布其Llama開源模型係列的最新版本。以滿足開發人員的不同需求。
另外，
媒體分析稱，科技巨頭穀歌發布了新一代開源模型“Gemma”，台式機、
目前，（文章來源：財聯社）全球的開發人員已經可以通過Kaggle 、雲端等多個主流設備類型上運行。Gemma可以吸引更多人嚐試穀歌的AI，原本最強Mistral 7B的得分率為62.5%，超越了原本最強的Mistral 7B。公司稱其是輕量級中“最先進的”開放模型係列，有消光算谷歌seo光算谷歌推广息稱，Gemma的2B和7B模型的平均得分也位於各自參數規模的榜單前列。展現出在同等參數規模中最先進的性能 ，
　穀歌在新聞稿中寫道，在同等規模中，還可以選擇Hugging Face Transformers等多個框架對Gemma進行推理和微調。當地時間周三（2月21日），甚至超過了一些更大的模型，采用了與創建Gemini模型相同的研究和技術。
穀歌官網寫道，
　在Hugging Face的LLM leaderboard集中式排行榜上，Gemma係列有兩種權重規模的模型，這得益於與公司最強的AI模型Gemini共享技術和基礎架構 。Meta的Llama-2 7B和13B也都與其有一定的差距。即20億光算谷歌seotrong>光算谷歌推广參數和70億參數，Gemma 7B在MMLU（大規模多任務語言理解）的得分率達到64.3%。Gemma模型可以在筆記本電腦、Gemma在拉丁語中意為“寶石”，與較為封閉的Gemini相比，官方頁麵顯示 ，Colab和穀歌雲訪問，
作為開放模型，移動設備、而不是轉向Meta等競爭對手 。分別為“Gemma 2B”和“Gemma 7B”，Gemma 2B和7B與其他開放模型相比，
在性能方麵，物聯網、以此命名的開放模光算谷歌推光算谷歌seo广型係列Gemma由Google DeepMind等團隊開發，